今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

世界银行上调2024年中国GDP增速预期至4.8%：结构性改革助力经济持续增长

北京 - 2024年6月14日，世界银行发布最新一期《中国经济简报：超越房地产的增长——周期性上升与结构性挑战》，上调了对2024年中国GDP增速的预期至4.8%，较此前的预测上调了0.3个百分点。

世界银行表示，此次上调主要基于以下几点因素：

• 中国出口强于预期。得益于全球经济复苏和海外需求旺盛，中国出口保持强劲增长态势。
• 中国政府出台了一系列支持房地产市场发展的政策措施，有利于稳定房地产市场并促进经济增长。
• 中国政府加大财政支出，为经济增长提供了进一步支撑。

世界银行指出，中国经济增长前景总体向好，但仍面临一些风险挑战，包括：

• 房地产市场复苏可能延迟，拖累经济增长。
• 全球经济增长放缓，影响中国出口。
• 地缘政治紧张局势加剧，增加经济不确定性。

世界银行建议，中国应继续推进结构性改革，以提高经济增长质量和可持续性。重点包括：

• 加快向碳中和转型，促进绿色经济发展。
• 处置房地产和其他行业的债务问题，降低金融风险。
• 深化市场化改革，营造公平竞争环境。
• 完善社会保障体系，缩小收入差距。

世界银行中国、蒙古和韩国局局长华玛雅表示：“中国实施结构性改革既有助于在短期内保持增长势头，也有助于实现长期目标。中国经济增长的巨大潜力和韧性为克服挑战提供了坚实基础。”

世界银行中国首席经济学家米莉莎·拉泽尔表示：“中国可以通过提高劳动参与率和延长工作年限等政策来克服人口老龄化带来的经济挑战。可负担的托育服务、更好的工作与生活平衡、消除招聘中的性别偏见、提高退休年龄以及技能提升和终身学习等方面的措施，都有助于扩大中国的劳动力队伍并提高劳动生产率。”

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世界银行是致力于帮助发展中国家减少贫困和促进繁荣的国际金融机构。世界银行由189个成员国组成，为其成员国提供贷款、政策建议和技术援助。